怎么去年的天气预报？
廖惠最佳答案
去年？哪一年的，2019年吗？ 2019年的1月份，我是这样预测的（见图） 这个月其实没发生什么特别的大事和自然灾害，所以基本准了。
2月，我是这样预测的（见图） 整个2月，北方迎来大范围雨雪天气，南方则是高温少雨，的确是这样的吧！ 3月，我是这样预测的（见图。当时还没有疫情） 从图片上看，三月是偏暖的，的确有南方倒春寒，北方回温的现象。但是，我忽略了一点，三月本该是春季连阴雨的季节啊！（我是很讨厌江南春绵雨的，那种雨绵绵不断，又不好下很大的感觉。）于是，在江南出现了连续多日的阴雨天气，这算是意外吧。不过，全国大部气温还是正常或偏高的。
4月，我是这样预测的（见图》 4月份的预测，是我的漏算，应该是低温影响我的计算结果。从上图可以看出，4月其实是偏冷的。
5月，我是这样预测的（见图《 4-5月本来就是气象预报最难做的一个月，温度异常一点，就很可能造成暴雨、干旱或者内涝等情况出现。从图中可以看到，整体上是偏热的，长江流域的水汽来源，也的确是厄尔尼诺现象引起的。只不过，预测误差明显扩大了。
6月，我是这样预测的（见图 6月份，我的预测再次出现重大失误，整个六月，北方暴雨成灾，而我预测的是干热天。直到月底，华北黄淮还出现了持续高温。这是极其不正常的。
7月，我会重新修正后再发布新的预测。如果修正后仍然有很大偏差，那我就会停止发布今年的预测了。
过去10年里，天气预报模式的预测质量大幅提高，预报时效延长了1天。从总体上看，3天预报的质量像20世纪80年代的2天预报的质量。这是由于计算机能力提高和观测系统扩展的结果。对过去20年里预报质量的提高作一全面评价，可以找到支持这些结论的其他证据。特别是，对于重要的天气系统（如阻塞高压）的预报已经取得可喜的进步，而且甚至对月时间尺度上大气环流的可预报性也变得越来越重要。但是，20世纪90年代以来，在某些地区（特别是易受大暴风和洪水影响的地区），在天气预报方面没有发生什么变化。
大多数预报的质量取决于预报员对模型输出的解释。提高预报质量的决定性因素仍然是：观测系统的扩展和质量的改善；发展数值预报模式；应用高性能计算机；提高预报员的技能。对于某些种类的灾害性天气现象（如龙卷风和雷暴），预警时效将仍然受到限制。
在20世纪90年代，随着观测资料的增加和预报员技能的提高，天气预报的准确性已经得到改进，特别是关于与大尺度系统（如锋）有关的天气现象的情况。准确预报天气仍然面临困难，例如给定场所的较小尺度的天气，这种天气通常与突发暴雨和浓雾有关。这些天气在发生时间和产生地点方面通常是不可预测的。
准确的短期预报通常可延伸至未来5至7天。在许多中纬度地区里，已经显示出，从总体上讲，3天预报相当于20世纪80年代的2天预报。例如，英国气象办公室的3天预报的质量相当于20世纪80年代中期的2天预报的质量。
对于5至10天时间范围的可预报性，也取得改进。特别是在冬季，预报温度的概率（概率预报）比确定性预报，能更可靠地延伸到7至10天。对于夏季，预报技巧主要限制在前5天内。在热带地区，预报的质量通常不像中纬度地区那么好，这主要是由于在这些地区，观测网比较稠密，气象雷达网络也比较少。
数值模型对5至7天或更长的预报时间范围的提高，对于预报大型天气系统（如阻塞高压），对于在月时间尺度上预报大气环流，已经导致对可预报性的更加重视。
