天气预报查哪些数字？
在气象数据中，有实际观测的数据（如地面温度、云量、湿度等）和模拟数据（如辐射强 度、海冰覆盖等等）两类。其中大部分数值都来自于实际观测，但是也有少部分需要人工模拟，比如海冰的覆盖情况就要靠科学家先计算出海洋表面温度，再根据不同的海冰密度分布状况制定出多种海冰覆盖方案并逐个进行计算。这些数值都是保证气象预测准确性的关键所在。下面就来简单介绍一下不同数据的获取方法。
1.大气层数据 大气中的各种物理量和化学量都在一定条件下遵循一定的规律变化着。要预测未来天气，首先要掌握今天的天气状况。今天大气中的各种物理量和化学量的测量值就是提供这一信息的来源。例如，用无线电波测量气压的方法已经有上百年的历史了，现在我国各主要城市都有由很多测点组成的气象站网，可以随时获取全国各地的大气压值；而利用激光测雨设备可以连续捕捉雨滴下落的过程，从而得出每一瞬间的降雨强度，再结合气压值就可以计算出每秒钟雨滴所含的水分子数，从而反推得到空气中的含水量——这就是目前最常用也 最准确的气象测雨方法之一 。
2.地理环境背景数据 想要精准预测台风等极端恶劣天气的影响范围，就需要知道其起始点的地理环境特征。所以除了需要了解台风本身的情况外，它初始时的地理环境信息也很重要。通常，大型台风是由热带低压风暴逐步增强而成的，掌握初始阶段的风暴中心周围的地理环境条件，就可以推测出它的未来发展趋势。
3.历史同期数据 在研究一个地区未来的天气状况时，经常需要用上一个时间段该地区的相似过程作为参考。如果未来某一天某个地区需要遭受暴雨侵袭，而在过去的几天里该地区也曾出现过类似的降水事件，那么这次降雨很可能达到“暴雨级别”。这时如果能提前一两天得知消息，便可以提前做好防暴雨工作。研究人员在分析未来的天气变化时，总会将当前时间和过去几个周期的时间相统一，以取得尽可能精准的预测结果。