天气预报n表示什么?

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N代表的是数值预报,跟信号处理里的傅里叶变换的意思差不多。 把未来的天气状况看做是未知量的函数 f(x) ,而把过去一段时间内的天气状况看做是这个函数的线性组合 其中 x 是时间 t 的函数, k(=1,2,3...)是有代表性的样本点或时间点, n 代表了预测的精确度。即 n越大,预测的精确度越高;反之,则越低。 我们用 x(k) 来表示在时间点 k 所观察到的天气数据,如温度、风向风速等。 用 y(t) 来表示未来时间段 t 内对天气状况的预期值,那么 y(t) = \sum_{k=1}^{N}{f(\tau_k)}[x(\tau_k)] 其中 \tau_k 是一个与时间点 k 相对应的样本点, N 为样本点个数。当我们对每一个时间点都作这样的计算并取算术平均值时,就得到了每个时刻的预测值 y(t) 。当 N >> 0 且我们对所有的 k 都做这样的计算时,误差平方和 S 可以被表示成如下形式: S=\frac{1}{T-1}\sum_{t=1}^{T}{(y(t)-x(t))^2} 如果我们设计一个好的函数 f(x) 使它满足以下三个条件,我们就可以通过上面的公式得到一个越来越精准的预测值 y(t) 。

1. 在过去的观测期间,该函数能够很好地描述实际的气温变化情况,即它的均值等于零,方差等于 1。

2. 在未来的预测期间,这个非线性函数应当是可微分的,这样可以方便通过求导获得 f'(x) 并进而展开成 n 阶泰勒级数。

3. 在未来的预测期间以及之前的观测时期,这个函数不应当有突然的震荡或是明显的突变,以保证其连续性和可逆性。 一个好的函数 f(x) 可以由一组训练样本点通过最小二乘法求得。

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n在天气预报中表示北风。在天气预报中用16个方位来表示风向,以正北为起点,按顺时针方向,每顺时针旋转45°为一个方位。分别为:北(N)、北东北(NNE)、东北(NE)、东东北(ENE)、东(E)、东东南(ESE)、东南(SE)、南东南(SSE)、南(S)、南西南(SSW)、西南(SW)、西西南(WSW)、西(W)、西西北(WNW)、西北(NW)、北西北(NNW)。

气象上用6个速度等级来表示风速大小,分别是:<1(级),1~3(级),4~6(级),7~9(级),10~11(级),≥12(级)。如:NNE2级,表示北偏东北风,风速2级;SW3~4级,表示西偏南风,风速为3~4级;≤1级,表示无风或者微风。

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