天气预报都预防什么？
我们预测的是未来7天（3-10天循环）的天气情况，以每天一个循环为例，我们需要预测7天的天气来进行安排。我们的目标就是让每个循环的误差尽可能的减小，从而将7天的误差整体减小了7倍。但气象学家们都知道，实际上7天的误差并不会真的缩小7倍，因为气温、气压、降雨等情况在一天之内不可能完全恢复初始状态。但是7天过去了，这种误差会明显的趋于零。所以从长远来看，我们的方法确实能够实现预报目的。
目前，我们主要关注的是中小尺度对流系统，也就是500KM以内的天气状况。这些系统生命史短，对环境敏感性高，容易受到人工影响，是对预报准确率要求较高，也是目前最具有挑战性的工作之一。 在对流预报中，我们对影响天气的因子进行逐时分解，然后构建机器学习算法，对各个因子的变化情况进行预测。最后利用化学动力学模型结合大气边界条件，生成对未来72小时 的预测图像。 除了对流预报外，我们还从事区域气候模式研制和气候敏感区识别等工作。最近关于气候敏感区的研究受到了许多关注，因为气候变暖使得气候系统的反馈作用加剧，气候变化有可能越过气候临界点，由地球系统中的某个组件决定，而其他组件起到增强作用。因此识别这样的气候敏感区对于科学界和政策制定者都有着重要的意义。