日本天气预报哪个最准？
说一个冷知识，现在日本的气象预测采用的方法和以前已经大不一样（2015年11月日本政府颁布了《气象厅法人化基本计划》开始推行）。以前日本是用数值预报模式(WRF、MM5、GFS等)来预测未来天气，但是这样得到的只是大气状态（气压、温度、湿度等数值），不能得到降雨、雪这样的天气现象。就需要结合外来的观测数据（包括日本全国的气象站数据和海洋浮标所测量的大气边界层参数）以及国内的气候学知识来进行分析，最终形成对当地短临的气温、雨（雪）量的预测。但这样得到的预测信息是不含有时间结构的，无法得到1小时甚至更短的精确降雨预报。
为了提高短期气候预测的精度，日本最近开始了新的探索——使用人工智能方法（机器学习方法）来建立短时降雨预报模型。从2017年开始，文部科学省启动了一系列有关人工智能在气象领域应用的研究项目。例如通过人工神经网络（Artificial Neural Network简称ANN）来预测台风的路径和强度；利用支持向量机（Support Vector Machine 简称 SVM）来预测暴雨和低温雨雪冰冻灾害；还利用强化学习（Reinforcement Learning 简称 RL）来预测火山喷发。这些研究都获得了比较好的效果。
除了政府研究机构之外，一些商业咨询公司也看到了气象预测市场的机会。比如Meteorological Innovation，就是一家由民间资本设立致力于气象应用研究的科技公司，其研发的智能仪表不仅可以测量温度、湿度等常规气象要素，还可以进行风暴预警、精准降雨和空气污染等的监测。
据说该公司的智能传感器一天可以收集到大约3亿个数据点，并且可以通过云端进行运算，从而得到非常精准的气象结果。