天气预报几天较准?

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从数据上看,目前的天气预报在2-3天内是比较准确的(40年前是7天);更长时间的不准确概率大幅飙升。 这主要是由于数值模式的能力问题。数值模式其实就是把大气作成数学模型,给定初始条件后由计算机计算出未来一段时间的天气演变情况。目前国际上比较先进的数值模式可以预测未来10天左右的情况,但实际上很多人不知道的是,在同一个模式下不同人员的初始条件是可以设置得有些不同的,比如气压场,温度场等,这样就会使得同一组模式产生不同的结果。当然这些差异是越来越小的,越往后越接近实际天气状况。

但不管怎么样,目前所有的数值模式都有一个共同的瓶颈就是初始条件的选取,也就是如何确定初始时刻的大气状态。因为气象学理论告诉我们,空气的运动是有记忆的,它不会平白无故地改变运动状态。所以,当前期条件设定正确的情况下,后期的预测基本上是可以确定的;反之,如果前期的设定出现了较大的偏差,这种偏差会越积越大,最终使最终的预测出现较大误差甚至完全错误。 当然,现在有很多方法用来改进模式初值设定的质量,但是无论如何,随着对未来天气预测要求的提高和精确化,现有的数值模式还有待进一步加强。

除了数值模式外,也有人工智能等新技术被用于天气预报,这也在一定程度上提升了短期天气预报的精度。 总之,随着科学技术的不断进步,天气预报的水平也在不断提高。

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一般说来,1-3天的天气预报的准确率是比较高的,5天的预报就较差了。这是怎么回事呢?

气象学家是通过分析卫星云图,根据大气运动方程组来预测试验结果的。

准确预报天气的最大困难就是大气运动方程组包含有成百上千个联立微分方程,至今还无法精确地进行数值计算。气象学家只能对这个方程组进行大量合理的简化解或采用低精度解法,然后用这些简化解或低精度解来预报未来的大气运动,所以这种天气预报会有误差。

另外,天气预报中的初值是用为数不多的不均匀分布的观测资料通过分析而得出来的,也难免出现误差。随着时间的延续,这些误差会越积越大,造成天气预报不准确。

因此,为了提高预报的精度和期见,就需要:

1、进一步研究大气运动方程组的解法,使之尽量与实际情况符合。

2、设法使资料分布更加均匀,更加密集,对初值进行更精确的分析。

人类正在这方面努力。可以预料,随着科学技术的发展,天气预报的准确性将会进一步提高,预报期限也会越来越长。

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